GPU服务器应用场景
- 深度学习训练和推理
- 图形渲染和视频处理
- 科学计算和仿真
- 加密货币挖矿
- 云游戏服务
常用GPU型号
| 型号 | 显存 | 适用场景 |
|---|---|---|
| NVIDIA T4 | 16GB | 推理、轻度训练 |
| NVIDIA V100 | 32GB | 深度学习训练 |
| NVIDIA A100 | 40/80GB | 大模型训练 |
| NVIDIA RTX 4090 | 24GB | 渲染、中等训练 |
选购要点
- 显存大小：模型越大需要越多
- 计算能力：TFLOPS性能指标
- GPU数量：多卡并行训练
- NVLink：多卡互联带宽
配套要求
- 大功率电源（每卡300-700W）
- 强劲散热
- 高速存储（NVMe SSD）
- 大内存（建议64GB+）
