据了解，Manus 的背后是一个中国团队，创始人肖弘是一个连续创业者，曾做出了壹伴助手（写公众号的插件）、 Monica（多功能的AI助手）。由于还在内测阶段，服务器容量有限，Manus 目前采用邀请码机制，因其火爆导致邀请码一码难求。

据报道，在某二手交易平台上，Manus 邀请码的价格从 999 元被炒至 6 万元不等，甚至有的卖家将激活码标价 16 万元，并回复买家称“没货，一堆问的。”

目前，Manus官网仍为唯一申请渠道，团队表示未开设任何付费获取邀请码的渠道，某二手平台发布的邀请码为虚假信息，接下来将优化内测流程，确保公平性与用户体验。

访问地址：https://manus.im/

那么，Manus 究竟能干什么？

Manus被称为“全球首款通用型AI Agent（自主智能体）”。从介绍来看，相较于目前的大模型产品，作为通用型 Agent，Manus 定位于一位能独立思考、规划并执行复杂任务的助手，当其他 AI 还停留在生成想法的阶段，而 Manus 就能将想法付诸实践，直接交付出完整的结果，而不是只给出一个单纯的答案，这展现出其强大的通用性和执行能力。

用大白话来说就是“如果说其他AI是百科全书，Manus就是百科全书+私人助手，不仅会思考还能帮你干活”。

此前，OpenAI 概述了 AGI 计划 — 实现超级智能的 5 个步骤：

·第一步：初级聊天机器人，具有自然对话语言能力的 AI（目前大部分AI在做的事）

·第二步：能进行问题推理，具有人类水平的问题解决能力（OpenAI o1 模型和DeepSeek R1）

·第三步：代理，具有在没有人工输入或至少在人类的一般指导下创建内容或执行操作的能力（比如刚火起来的Manus）

·第四步：进行创新，具有可以协作发明新想法的AI

·第五步：进行组织，具有在没有人工输入的情况下能够独立运行整个组织工作的AI

按照 OpenAI 的说法，其只是刚刚迈向了第二步——创建“推理器”。而Manus已到达了第三阶段。

在权威的 GAIA 基准测试中，Manus 取得了 SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能超越 OpenAI 的同层次大模型，进一步证明了其技术领先地位。

如果还不明白，那么我们可以来看看几组实例。

就Manus来说，官方发布的演示视频中，展示了三个场景：

场景一：简历筛选

用户上传了一份包含 10 份简历的压缩包（不用解压缩），Manus 就可以根据提示词自动解压文件、逐页浏览每一份简历并梳理重点、编写Python脚本生成对应表格，最终完成对求职者履历的分析。

场景二：房产研究

Manus 会自己创建一个待办事项列表，自己上网检索用户指定地区的房产资料、附近的学校、写一个python程序来设定预算、根据预算自动过滤房产列表、结合所有信息出具报告。

场景三：股票分析

Manus 可以直接通过接口访问权威数据库来获取股票历史数据，同时还会交叉验证数据准确程度，避免被单一信息来源误导。例如，对特斯拉股票进行深度分析，创建可视化仪表盘。

且始终在云端运行，也就是说即便用户关闭了本地电脑，Manus 还能干活，当其完成任务后，会自动向用户通知结果。

不过，随着 Manus 的爆火，质疑也随之而来，主要是关于其“本土化套壳”的质疑。

有开发者表示，Manus 目前采用 Multiple Agent 架构，运行方式与此前 Anthropic 发布的 Computer Use 类似，均依赖多代理虚拟机环境完成任务。

而其所谓的“自主规划”能力，实则是基于现有大语言模型(如GPT-4)的调用，并非底层技术的突破。例如，在股票分析案例中，Manus 仅通过调用雅虎金融 API 获取数据，再借助 Python 脚本生成可视化图表，本质仍是工具链的拼接。

对此，业内人士认为，Manus 和对话式 AI 产品不属于“一个物种”，后者是基础设施，是搭建生态，而 Manus 就只是一个工具。更有人将 DeepSeek 们比作是安卓或者 iOS 系统，而 Manus 们就是微信或者支付宝等App……

当用户向 DeepSeek 询问对 Manus 的看法时，DeepSeek 回答：这标志着 Al Agent从概念迈向实际应用的重要一步，其技术架构和场景落地能力具有标杆意义。然而，其长期价值需经受开放性、泛化性及商业化能力的考验。短期内，它更像是一个高效的“数字实习生”，但距离完全自主的“数字员工”仍有差距。对于用户和投资者而言理性看待热度，关注其后续迭代与生态建设更为重要。

值得注意的是，Manus 立项研发还未满 2 年。

据创投日报消息，Manus 项目由北京、武汉两地团队共同打造，始于一年前北京团队的立项研发。经过一年时间，Manus 有了雏形，团队内部体验数月后对效果感到惊喜，才在3月6日凌晨上线了内测版本。